Pospeševanje plazemskih simulacij za fuzijske reaktorje z uporabo umetne inteligence

Naši raziskovalci Nikola Vukasinović, Ivona Vasileska, Leon Kos in Uroš Urbas so v reviji: Engineering Applications of Artificial Intelligence objavili nov članek:

“Accelerating Particle-in-Cell simulations in Tokamak Scrape-off Layer using segmented surrogate models”

V članku predstavljajo, kako se lahko s pomočjo strojnega učenja bistveno pospeši izračune v fuzijskih reaktorjih. Namesto počasnih, a zelo natančnih PIC simulacij uporabimo segmentiran nadomestni model, ki omogoča hitrejše napovedi plazemskih lastnosti v območju Scrape-off Layer. To pomeni hitrejše načrtovanje, boljše razumevanje obnašanja plazme in korak bližje učinkoviti fuzijski energiji.✨

 Povezava do članka: 

Čestitke za nov raziskovalni dosežek, ki pomembno prispeva k razvoju naprednih metod za pospeševanje plazemskih simulacij!